物联网一词相信大家都不陌生，随着互联网的不断发展，物联网生态系统正在逐渐形成，物联网在未来将会连接数百万台设备，实现机器与机器(M2M)以及机器与人之间的通信。而想要实现这些功能，物联网技术肯定是必不可少的。那么物联网相关技术有哪些呢？下面南昌网络公司-易速网络就来为大家简单介绍一下：
一、EdgeX IoT
EdgeX是今年4月份才成立的Linux基金会管理的开源物联网项目，该项目的主要重点是标准化工业物联网边缘计算，并建立一个通用架构。
通用架构将托管在硬件和操作系统不可知的参考软件平台中，这将使组件能够即插即用进而加速技术的部署。
二、CAT-M或LTE-M
CAT-M(Category-Machine)是指适用于各种物联网应用的第二代LTE芯片组，但可在相当低成本的设备上应用。CAT-M有时也被成为LTE-M，这是一个简化的行业术语，被3GPP广泛采用，在3GPP发布的第13个版本规范中的一部分。CAT-M使用1.4 M的带宽，与使用高达20 M带宽的前一代CAT-1相比，具备更多的优势。
三、LoRa或LoRaWAN
LoRa是Long Range的缩写，是一种无线调制方案，适用于使用非授权频谱的长距离、低功率、低数据速率的应用。LoRa经常与LoRaWAN互换使用，LoRaWAN是一个远程广域网。 LoRa联盟是一个以LoRaWAN为基础创建标准的非盈利组织，LoRa联盟将LoRaWAN定义为一种技术，将提供智能“事物”之间的无缝互操作性，并实现物联网网络的部署。
四、窄带物联网(NB-IOT)
窄带物联网(NB-IoT)是一种低功耗，广域技术，于2016年6月成立，被认为是3GPP标准的一部分，该技术是为了实现广泛的新型物联网设备和服务而开发的。它的优点之一是降低了用户设备的功耗，并且实现了高效频谱。
五、工业物联网
工业物联网指的是适用于制造、物流、石油和天然气、交通、能源/公共事业、采矿、航空和其他工业领域的特定物联网用例。工业物联网主要致力于优化运营效率、自动化和维护。
虽然目前这一市场还没有完全实现，但工业物联网有望在自动化、智慧行业、工业控制和资产绩效管理方面带来创新。根据研究显示，不同无线接入网(RAN)中的云原生边缘计算平台将使工业物联网成为可能。
六、机器学习
机器学习是人工智能的一种应用，机器通过经验来自动学习和改善他们的行为，而不需要以编程的形式实现。机器学习的主要目标是使电脑自动学习，无需人工干预或协助。
虽然机器学习技术可以应用于多个不同的领域，但其在多个位置输出、分析和利用数据的能力使其成为物联网的较佳选择。因为物联网是一个数据密集型业务，机器学习将是不断改善和发展智慧物联网流程的必要条件。
以上便是易速网络为大家介绍的关于物联网中的一些相关技术，大家可以了解一下。易速是一家专业从事南昌物联网开发、网站建设等服务的网络公司，具备十多年开发经验，拥有专业的设计开发团队，技术娴熟，服务周到，如有需要公司服务的地方，随时欢迎大家来电咨询！
